Статистичні розрахунки є невід'ємною частиною аналізу даних, особливо в середовищі електронної комерції. Аналіз історичних даних дозволяє визначити ймовірності, які мають вирішальне значення для компаній. У цьому посібнику ви дізнаєтеся, як обчислити ймовірності за допомогою розподілу Пуассона в Excel на прикладі опитування.
Основні висновки Розподіл Пуассона дає змогу визначити ймовірність подій, які відбуваються у фіксований проміжок часу. У цьому прикладі ви обчислюєте ймовірність того, що більше двох, але не більше чотирьох клієнтів куплять щось в інтернет-магазині протягом години, а також ймовірність того, що загалом щось куплять більше двох клієнтів.
Покрокова інструкція
Почнемо з розрахунку ймовірностей для описаних подій.
Крок 1: Розуміння основ розподілу Пуассона
Перш за все, важливо, щоб ви розуміли, що таке розподіл Пуассона. Цей дискретний розподіл ймовірностей використовується для кількісної оцінки кількості подій за фіксований проміжок часу. У нашому прикладі ми маємо середнє значення п'яти покупок на годину. Ви формулюєте його як лямбда-значення (λ = 5).
Крок 2: Підготуйте дані в Excel
Відкрийте Excel і підготуйте нову таблицю. Переконайтеся, що відповідні параметри (лямбда і кількість бажаних подій) чітко видно.
Крок 3: Визначте ймовірності покупок клієнтів
Для першого сценарію ви хочете розрахувати ймовірність того, що більше двох і не більше чотирьох клієнтів щось куплять. Для цього потрібно обчислити ймовірності для двох і чотирьох клієнтів, а потім визначити різницю між ними.
Крок 4: Використовуємо формулу Excel для розподілу Пуассона
Для розрахунку ймовірностей використовуйте функцію ПУАССОН.ЙМОВІРНІСТЬ. Формула виглядає наступним чином:
- Для двох покупців: =ПУАССОН.ИМОВІРНІСТЬ(2; 5; ІСТИНА).
- Для чотирьох покупців: =ПУССОН.ПРОБЛЕМА(4; 5; ІСТИНА).
Крок 5: Інтерпретація результатів
Після застосування формул ви отримаєте дві ймовірності, наприклад, 12% для двох покупців і 44% для чотирьох покупців. Тепер відніміть ймовірність для двох покупців від ймовірності для чотирьох покупців, що дасть вам ймовірність 32%, що більше двох, але не більше чотирьох покупців щось куплять.
Крок 6: Обчислюємо подальші ймовірності
Тепер настав час розрахувати ймовірність того, що більше двох покупців придбають товари у вашому інтернет-магазині. Для цього спочатку обчисліть ймовірність рівно двох покупців і відніміть цей результат від 1.
Крок 7: Використовуйте формулу Excel для більш ніж двох покупців
Формула Excel має такий вигляд: =1 - ПОИСК.ИСКЛЮЧ(2; 5; ИСТИНА). Це дає вам ймовірність того, що більше двох клієнтів щось куплять, яка в цьому випадку становить 88%.
Крок 8: Підсумовуємо результати
Після того, як ви виконали всі розрахунки, запишіть основні ймовірності. Ви виявили, що ймовірність того, що замовлення зроблять більше двох, але не більше чотирьох клієнтів, становить 32%, тоді як ймовірність того, що більше двох клієнтів зроблять покупку в цілому, становить 88%.
Підсумок
У цьому уроці ви навчилися використовувати розподіл Пуассона для обчислення ймовірностей в Excel. Ви виконали кроки для обчислення та інтерпретації ймовірностей для конкретних подій.
Поширені запитання
Що такерозподіл Пуассона? Розподіл Пуассона - це дискретний розподіл ймовірностей, який показує, скільки разів подія відбувається за фіксований проміжок часу.
Як обчислити ймовірності за допомогою розподілу Пуассона в Excel?Для обчислення ймовірностей для різних значень використовується функція ПУАССОН.ЙМОВІРНІСТЬ.
Що означає значення лямбда 5?Значення лямбда 5 означає, що в середньому п'ять подій (наприклад, покупок) відбуваються за певний проміжок часу (наприклад, одну годину).
Які значення потрібно вказати для розподілу Пуассона?Вам потрібно вказати кількість бажаних подій (x), середнє значення (λ) і чи потрібно обчислювати кумулятивні ймовірності.
Чому розподіл Пуассона важливий для електронної комерції? Розподіл Пуассона допомагає аналізувати моделі покупок і прогнозувати ймовірність активності клієнтів, що може підтримати важливі рішення в маркетингу та управлінні запасами.
