У сфері аналізу даних дуже важливо приймати обґрунтовані рішення на основі перевірки статистичних гіпотез. Цей посібник покаже вам, як виконати односторонню перевірку гіпотези про вартість акцій в Excel. На прикладі дослідження, що аналізує частку преміум-клієнтів, ви навчитеся виконувати важливі статистичні розрахунки в Excel та ефективно застосовувати отримані результати.
Основні висновки
- Одностороннє значення частки розраховується за допомогою спеціальних формул в Excel.
- Перевірка гіпотез дозволяє статистично перевірити достовірність припущень.
- Важливо правильно сформулювати нульову та альтернативну гіпотези, щоб зробити правильні висновки.
Покрокова інструкція
Проаналізуйте вихідну ситуацію
На початку тесту необхідно прояснити вихідну ситуацію. Ваше опитування показало, що частка преміум-клієнтів становить 28 %. Ви хочете з'ясувати, чи суттєво збільшився цей показник після того, як були вжиті різні заходи для залучення клієнтів. Почніть з прочитання завдання з джерела.
Проведіть перевірку гіпотези
Статистична перевірка гіпотез дозволяє приймати рішення щодо обґрунтованості гіпотези. Ви сформулюєте нульову гіпотезу (H0) та альтернативну гіпотезу (H1). Традиційно нульова гіпотеза формулюється таким чином, щоб показати, що поточне значення пропорції залишається незмінним - 0,28, тоді як H1 вказує на те, що це значення збільшилося.
Уточнення формулювань і параметрів
Важливо чітко визначити гіпотезу:
- H0: θ ≤ 0,28
- H1: θ > 0,28 Завдяки такому підходу ви можете чітко визначити, що саме ви хочете перевірити.
Підготуйте вихідні дані
Перед початком розрахунків необхідно обробити вихідні дані. Переконайтеся, що до даних не застосовано жодних фільтрів. Видаліть будь-які фільтри, щоб переконатися, що дані зібрані в повному обсязі.
Підрахуйте преміум-клієнтів
Тепер настав час підрахувати кількість преміум-клієнтів. Це можна зробити за допомогою функції "ПОСЧЕТЕСЛИ" в Excel. Щоб скористатися цією формулою, визначте діапазон критеріїв і ваш критерій, а саме тип "Преміум".
Введіть зразкові дані
Після підрахунку преміум-клієнтів і отримання значення 164 ви можете розрахувати, яку частку вони становлять від загальної кількості клієнтів (500).
Обчислення тестової змінної
Обчисліть стандартну похибку гіпотези. Для цього скористайтеся підходом, який ви вивчили раніше для отримання стандартного відхилення.
Перевірка гіпотез
Тепер починається найцікавіше. Вам потрібно порівняти згенеровані комп'ютером тестові дані. Скористайтеся таблицею нормального розподілу і визначте критичне значення. У цьому випадку критичне значення для 5 % становить 1,64.
Порівняння та рішення
Тепер порівняйте тестову змінну з критичним значенням. Якщо тестова статистика більша за квантильне значення, то нульову гіпотезу можна відхилити. Результат 2,39 більший за 1,64, а це означає, що преміум-клієнтів значно побільшало.
Остаточна перевірка результату
Отже, ваш тест показав, що частка преміум-клієнтів не тільки збільшилася у вибірці, але й що результати можна перенести на генеральну сукупність.
Підсумок
У цьому посібнику ви дізналися, як провести односторонню перевірку гіпотези про вартість акцій за допомогою Excel. Вся методологія навчить вас формулювати гіпотези, обчислювати тестові змінні та інтерпретувати результати. Переконайтеся, що майбутні тести завжди розробляються спеціально для клієнта і даних.
Найпоширеніші запитання
Де знайти критичне значення нормального розподілу?Критичне значення можна знайти в стандартній таблиці нормального розподілу.
Що станеться, якщо статистика тесту буде меншою за критичне значення?У цьому випадку ви не зможете відкинути нульову гіпотезу, а це означає, що гіпотеза може бути спростована.
