Когортний аналіз - це потужний інструмент для розуміння поведінки користувачів у часі. Вони надають інформацію, яка виходить за рамки простих метрик і допомагає виявити тенденції та закономірності в певних групах користувачів. Цей посібник допоможе вам ефективно виконувати когортний аналіз в Google Analytics, щоб розкрити весь потенціал ваших даних.
Основні висновки
- Когортний аналіз дозволяє відстежувати групи користувачів протягом різних періодів часу.
- Історичні дані надають інформацію про залучення та утримання користувачів.
- Налаштування сегментів і значень в аналізі може призвести до отримання більш детальної інформації.
Розуміння когортного аналізу
Когортний аналіз - це особлива область дослідницького аналізу даних. Він дозволяє групувати користувачів за певними критеріями, такими як дата реєстрації або першої покупки, і відстежувати їхню поведінку протягом певного періоду часу. Це особливо корисно для з'ясування того, скільки користувачів активні на вашій платформі з тижня в тиждень і як розвивається їхня активність.

Кроки для проведення когортного аналізу
1. Запуск когортного аналізу
Щоб запустити когортний аналіз в Google Analytics, відкрийте відповідну інформаційну панель. Перейдіть до області, де доступний когортний аналіз. Ви можете вибирати між різними шаблонами, які дають вам огляд груп користувачів.

2. вибір метрик і часових періодів
Після виклику інструментів когортного аналізу ви можете вказати, чи хочете ви аналізувати дані користувачів на щотижневій або щоденній основі. У нашому випадку ми обираємо щоденний аналіз і обмежуємося певною кількістю рядків для кожного виміру. Це рішення впливає на час завантаження аналізу даних.

3. аналіз активності користувачів
У когортному аналізі ви можете побачити активних користувачів за певний проміжок часу. Наприклад, дані показують, скільки користувачів були активні на вашому сайті 18 серпня. Ці цифри ілюструють, скільки користувачів взаємодіяли в цей день і який відсоток з них повернувся в наступні дні.

4 Розуміння відсотків
Когортний аналіз показує не тільки абсолютну кількість активних користувачів, але й відсоток користувачів, які повертаються з часом. Це дозволяє визначити, наскільки добре ваша платформа утримує користувачів у довгостроковій перспективі. Для цього потрібно аналізувати дані щотижня, щоб мати чітке уявлення про тенденції.

5. кастомізація метрик
Важливою особливістю когортного аналізу є можливість налаштовувати показники, які ви хочете проаналізувати. Окрім кількості користувачів, ви також можете відстежувати інші показники, такі як продажі або кількість подій. Однак, ви повинні бути обережними з тим, які метрики ви використовуєте, оскільки не всі з них можна візуалізувати у зрозумілий спосіб.

6. експериментуйте з різними сегментами
Щоб отримати глибше розуміння, ви можете спробувати об'єднати або порівняти різні сегменти. Це може допомогти вам виявити специфічну поведінку користувачів. Пам'ятайте, що корисно пограти з доступними варіантами, щоб з'ясувати, яка інформація є найбільш релевантною для вашого аналізу.
Підбиваємо підсумки
Когортний аналіз дозволяє відстежувати і розуміти динаміку ваших користувачів з плином часу. Ви дізнаєтеся, скільки користувачів залишаються активними і які фактори впливають на коефіцієнт повернення. Вносячи цілеспрямовані корективи в метрики і експериментуючи з сегментами, ви можете розбити суперечливі дані і в кінцевому підсумку приймати стратегічні рішення, засновані на ґрунтовному аналізі.
Найпоширеніші запитання
Що таке когортний аналіз в Google Analytics?Когортний аналіз - це метод відстеження та аналізу поведінки груп користувачів протягом певного періоду часу.
Як я можу використовувати когортний аналіз в Google Analytics?Ви можете використовувати когортний аналіз, щоб сегментувати користувачів за датою їхньої взаємодії та аналізувати коефіцієнт їхньої віддачі та залученості.
На які показники слід звертати увагу в когортному аналізі? Ви повинні враховувати як кількість активних користувачів, так і коефіцієнт їх повернення, а також показники продажів або залученості.
Який часовий інтервал більше підходить для когортного аналізу: щоденний чи щотижневий? Щоденний аналіз є більш точним, в той час як щотижневий аналіз може надати кращий огляд.
Чи можна створювати кастомізовані сегменти в когортному аналізі?Так, Google Analytics дозволяє створювати кастомізовані сегменти, щоб отримати більш конкретну інформацію з даних.