Ефективний розвідувальний аналіз даних в Google Analytics

Розвідувальний аналіз даних є невід'ємною частиною роботи з даними, особливо у сфері інтернет-маркетингу. З Google Analytics у вас під рукою є потужний інструмент для отримання більш глибокого розуміння поведінки користувачів. У цьому посібнику я розповім вам про основні кроки дослідницького аналізу, які допоможуть вам використати весь потенціал Google Analytics. Давайте почнемо прямо зараз!

Основні висновки

• Google Analytics пропонує різні шаблони для попереднього аналізу.
• Ви можете використовувати різні сегменти, виміри та метрики для створення детальних запитів.
• Варіанти візуалізації, такі як кругові діаграми, лінійні діаграми та теплові карти, допомагають представити дані більш наочно.
• Користувацькі сегменти дозволяють проводити персоналізований аналіз.

Покрокове керівництво для проведення розвідувального аналізу

Вибір вкладок і шаблонів

На початку попереднього аналізу ви обираєте шаблони, доступні на вкладці. Варіанти різноманітні, включаючи вільно обраний шаблон формату, аналіз воронки та аналіз шляху. Щоб дати вам краще уявлення про варіанти, я спочатку відкрию шаблон вільного формату.

Тепер ви побачите дві різні вкладки. Ліворуч ви знайдете вибір змінних - це ваші сегменти, розміри та виміряні значення.

Візуалізація даних

Якщо ви дотримуєтесь вільного формату, ви можете налаштувати вигляд. За замовчуванням дані відображаються у вигляді простого поля. Однак ви також можете використовувати інші варіанти візуалізації, такі як

• кругові діаграми
• лінійні діаграми
• точкові діаграми
• гістограми
• карти

Наведемо приклад: Якщо ви хочете візуалізувати сегмент прямого доступу, просто перетягніть його з лівого стовпчика в подання даних.

Додавання сегментів

Після того, як ви додали прямий доступ, ви також можете додати інші сегменти. Наприклад, доступ через мобільні пристрої та планшети. Перетягніть їх у подання візуалізації, щоб відобразити одночасно.

Налаштуйте розміри

Тепер настав час для розмірів. Можливо, ви вибрали місто як розмірність. Однак ви також можете додати країну або їх комбінацію. Можна змінити кількість відображуваних рядків, наприклад, до 50, а також вирішити, чи потрібно відображати вкладені рядки чи ні.

Додавання виміряних значень

Тепер подивіться на виміряні значення. За замовчуванням відображається лише кількість активних користувачів. Однак у вас є можливість додати інші показники, такі як кількість подій або транзакцій. Подумайте, які ключові показники важливі для вашого аналізу, і перетягніть їх у подання.

Створюйте кастомізовані сегменти

Кастомізовані сегменти - чудова функція Google Analytics. Ви можете врахувати свої специфічні вимоги. Натисніть на знак "плюс" і виберіть "Кастомний сегмент". Тут ви можете визначити умови для аналізу шаблону користувача.

Редагування сегмента

Після того, як ви створили сегмент, ви можете в будь-який момент внести зміни. Для цього перейдіть до "Редагувати сегмент". Це дозволить вам інтегрувати сегмент шляху сторінки або альтернативні заходи для вдосконалення вашого аналізу.

Висновок щодо попереднього аналізу даних

Важливо ознайомитися з доступними функціями звітності в Google Analytics. Бажано ретельно випробувати різні варіанти, щоб задовольнити ваші індивідуальні потреби. Пошуковий аналіз може бути складним, але ви побачите, що гнучкість Google Analytics є дуже корисною. Переконайтеся, що ви тримаєте руку на пульсі і регулярно перевіряєте звіти, щоб постійно їх оптимізувати.

Підсумок

У цьому посібнику ви дізналися, як виконувати попередній аналіз даних в Google Analytics. Від вибору шаблонів до створення власних сегментів - ви отримаєте всю інформацію, необхідну для ефективної візуалізації та інтерпретації ваших даних. Скористайтеся цими кроками, щоб отримати цінну інформацію з даних користувачів.